A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
Intelligent Tutoring System in Archaeology (2019)

Subirats, L., Fort, S., Hernández, C., L., V., Nousiainen, T., Peltonen, M., Miakush, I., & Sacha, G.M. (2019). Intelligent Tutoring System in Archaeology. In T. Bastiaens (Ed.), Proceedings of EdMedia + Innovate Learning 2019. Association for the Advancement of Computing in Education (AACE). https://www.learntechlib.org/primary/p/210074/

JYU-tekijät tai -toimittajat

Vesisenaho, Mikko
Nousiainen, Tuula
Peltonen, Marika
Miakush, Iryna

Julkaisun tiedot

Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Subirats, L.; Fort, S.; Hernández, C., Pérez; L., Vesisenaho, M.; Nousiainen, T.; Peltonen, M.; Miakush, I.; Sacha, G.M.

Emojulkaisu: Proceedings of EdMedia + Innovate Learning 2019

Emojulkaisun toimittajat: Bastiaens, Theo

Konferenssi:

Konferenssin paikka ja aika: Amsterdam, The Netherlands, 24-29.6.2019

ISBN: 978-1-939797-42-1

Julkaisuvuosi: 2019

Kustantaja: Association for the Advancement of Computing in Education (AACE)

Kustannuspaikka: Waynesville

Julkaisumaa: Yhdysvallat (USA)

Julkaisun kieli: englanti

Pysyvä verkko-osoite: https://www.learntechlib.org/primary/p/210074/

Julkaisun avoin saatavuus: Ei avoin

Julkaisukanavan avoin saatavuus: 

Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX): https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/66387

Tiivistelmä

A method that uses artificial intelligence for the taxonomical characterization of bone remains in archaeological sites is shown. The main goal of this method is to help students and archaeologists in the classification of samples in order to improve the efficiency of their tasks during the campaigns at archaeological sites. The development of the system implies several steps: training of classification algorithms, development of a user-friendly interface and implementation of gamification techniques to improve learning motivation and the efficiency of the system in the learning process. This system will help archaeology students to classify new samples. In this prototype, by introducing characteristics of a sample, the system answers with a possible animal “Family” related to the sample. This answer can be used by archaeologists as a first clue to determine the species recovered, or by students as additional information to help them in their learning process and self-regulation learning phase.

YSO-asiasanat: tekoäly; algoritmit; arkeologia; muinaisjäännökset

Vapaat asiasanat: tutoring systems; archaeology; artificial intelligence; algorithms; classification algorithms

Liittyvät organisaatiot

Hankkeet, joissa julkaisu on tehty

OKM-raportointi: Kyllä

Raportointivuosi: 2019

JUFO-taso: 1