B1 Kirjoitus tieteellisessä aikakauslehdessä
Editorial for the special issue "Frontiers in spectral imaging and 3D technologies for geospatial solutions" (2019)


Honkavaara, Eija; Karantzalos, Konstantinos; Liang, Xinlian; Nocerino, Erica; Pölönen, Ilkka; Rönnholm, Petri (2019). Editorial for the special issue "Frontiers in spectral imaging and 3D technologies for geospatial solutions". Remote Sensing, 11 (14), 1714. DOI: 10.3390/rs11141714


JYU-tekijät tai -toimittajat


Julkaisun tiedot

Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Honkavaara, Eija; Karantzalos, Konstantinos; Liang, Xinlian; Nocerino, Erica; Pölönen, Ilkka; Rönnholm, Petri

Lehti tai sarja: Remote Sensing

eISSN: 2072-4292

Julkaisuvuosi: 2019

Volyymi: 11

Lehden numero: 14

Artikkelinumero: 1714

Kustantaja: MDPI

Kustannuspaikka: Basel

Julkaisumaa: Sveitsi

Julkaisun kieli: englanti

DOI: http://doi.org/10.3390/rs11141714

Avoin saatavuus: Open access -julkaisukanavassa ilmestynyt julkaisu

Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX): https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/65432

Julkaisu on rinnakkaistallennettu: https://doi.org/10.3929/ethz-b-000361031


Tiivistelmä

This Special Issue hosts papers on the integrated use of spectral imaging and 3D technologies in remote sensing, including novel sensors, evolving machine learning technologies for data analysis, and the utilization of these technologies in a variety of geospatial applications. The presented results showed improved results when multimodal data was used in object analysis.


YSO-asiasanat: spektrikuvaus; koneoppiminen; segmentointi; kaukokartoitus; 3D-mallinnus

Vapaat asiasanat: hyperspectral imaging; point cloud; sensor integration; data fusion; machine learning;
deep learning; classification; estimation; semantic segmentation; object detection; point cloud filtering


Liittyvät organisaatiot


OKM-raportointi: Kyllä

Raportointivuosi: 2019


Viimeisin päivitys 2020-18-08 klo 13:23