A1 Journal article (refereed)
Aikasarjamallit apuna Suomen talouden seurannassa (2019)
Juvonen, P., Anttonen, J., Fornaro, P., Nissilä, W., Nyberg, H., & Pönkä, H. (2019). Aikasarjamallit apuna Suomen talouden seurannassa. Kansantaloudellinen aikakauskirja, 115(3), 440-457. https://www.taloustieteellinenyhdistys.fi/wp-content/uploads/2019/10/KAK_3_2019_nettiin-44-61.pdf
JYU authors or editors
Publication details
All authors or editors: Juvonen, Petteri; Anttonen, Jetro; Fornaro, Paolo; Nissilä, Wilma; Nyberg, Henri; Pönkä, Harri
Journal or series: Kansantaloudellinen aikakauskirja
ISSN: 0022-8427
eISSN: 2343-063X
Publication year: 2019
Volume: 115
Issue number: 3
Pages range: 440-457
Publisher: Kansantaloudellinen yhdistys
Place of Publication: Helsinki
Publication country: Finland
Publication language: Finnish
Persistent website address: https://www.taloustieteellinenyhdistys.fi/wp-content/uploads/2019/10/KAK_3_2019_nettiin-44-61.pdf
Publication open access: Openly available
Publication channel open access: Open Access channel
Publication is parallel published (JYX): https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/65955
Abstract
Viimeisten vuosikymmenien aikana kansainvälisessä ekonometrisessa tutkimuskirjallisuudessa on esitetty useita makrotaloudellista tilaa kuvaavien muuttujien informaatiota yhdistäviä lyhyen aikavälin mallinnus- ja ennustemenetelmiä. Näitä ns. nowcasting-menetelmiä on myös onnistuneesti hyödynnetty ja sovellettu Suomen talouden seurantaan. Tässä artikkelissa esittelemme katsauksen monella taholla tehtyyn kehitystyöhön ja näiden hankkeiden yhteydessä saatuihin tuloksiin Suomen aineiston tapauksessa. Suomen taloutta koskevien suhdanneindeksien hyödyntämisen myötä suhdanteiden käännepisteiden määrittäminen on tarkempaa ja käännepisteiden tuottamia taantumajaksoja voidaan vastaavasti ennustaa binäärivastemalleja käyttäen. Suomen Pankin nowcasting-malli mahdollistaa puolestaan uusien tilastojulkistusten uutisarvon analyysin. Tilastokeskuksessa ja Etlassa on vastaavasti hyödynnetty moderneja koneoppimisen menetelmiä, jotta puutteellisesta mikroaineistosta kyetään tuottamaan bruttokansantuotteen pikaestimaatteja aiempaa lyhyemmällä viiveellä. ETLAnowprojektissa hyödynnetään puolestaan mm. uusia Google-hakutilastoja työttömyyden ennustamisessa.
Keywords: national economy; econometric models; economic forecasts; economic fluctuation; gross domestic product; time series; time-series analysis
Free keywords: Finland
Contributing organizations
Ministry reporting: Yes
Reporting Year: 2019
JUFO rating: 1