A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
A Configurable Evaluation Framework for Node Embedding Techniques (2019)


Pellegrino, M. A., Cochez, M., Garofalo, M., & Ristoski, P. (2019). A Configurable Evaluation Framework for Node Embedding Techniques. In P. Hitzler, S. Kirrane, O. Hartig, V. de Boer, M.-E. Vidal, M. Maleshkova, S. Schlobach, K. Hammar, N. Lasierra, S. Stadtmüller, K. Hose, & R. Verborgh (Eds.), The Semantic Web : ESWC 2019 Satellite Events, Revised Selected Papers (pp. 156-160). Springer. Lecture Notes in Computer Science, 11762. https://doi.org/10.1007/978-3-030-32327-1_31


JYU-tekijät tai -toimittajat


Julkaisun tiedot

Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Pellegrino, Maria Angela; Cochez, Michael; Garofalo, Martina; Ristoski, Petar

Emojulkaisu: The Semantic Web : ESWC 2019 Satellite Events, Revised Selected Papers

Emojulkaisun toimittajat: Hitzler, Pascal; Kirrane, Sabrina; Hartig, Olaf; de Boer, Victor; Vidal, Maria-Esther; Maleshkova, Maria; Schlobach, Stefan; Hammar, Karl; Lasierra, Nelia; Stadtmüller, Steffen; Hose, Katja; Verborgh, Rube

Konferenssi:

  • European Semantic Web Conference

Konferenssin paikka ja aika: Portorož, Slovenia, 2.6.6.2019

ISBN: 978-3-030-32326-4

eISBN: 978-3-030-32327-1

Lehti tai sarja: Lecture Notes in Computer Science

ISSN: 0302-9743

eISSN: 1611-3349

Julkaisuvuosi: 2019

Sarjan numero: 11762

Artikkelin sivunumerot: 156-160

Kirjan kokonaissivumäärä: 302

Kustantaja: Springer

Kustannuspaikka: Cham

Julkaisumaa: Sveitsi

Julkaisun kieli: englanti

DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-32327-1_31

Julkaisun avoin saatavuus: Ei avoin

Julkaisukanavan avoin saatavuus:


Tiivistelmä

While Knowledge Graphs (KG) are graph shaped by nature, most traditional data mining and machine learning (ML) software expect data in a vector form. Several node embedding techniques have been proposed to represent each node in the KG as a low-dimensional feature vector. A node embedding technique should preferably be task independent. Therefore, when a new method has been developed, it should be tested on the tasks it was designed for as well as on other tasks. We present the design and implementation of a ready to use evaluation framework to simplify the node embedding technique testing phase. The provided tests range from ML tasks, semantic tasks to semantic analogies.


YSO-asiasanat: tiedonlouhinta; koneoppiminen; semanttinen web

Vapaat asiasanat: evaluation framework; node embedding; machine learning; semantic tasks


Liittyvät organisaatiot


OKM-raportointi: Kyllä

Raportointivuosi: 2019

JUFO-taso: 1


Viimeisin päivitys 2021-10-06 klo 13:59