A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
A bibliometric approach to finding fields that co-evolved with information technology (2020)


Iwami, Shino; Ojala, Arto; Watanabe, Chihiro; Neittaanmäki, Pekka (2020). A bibliometric approach to finding fields that co-evolved with information technology. Scientometrics, 122 (1), 3-21. DOI: 10.1007/s11192-019-03284-9


JYU-tekijät tai -toimittajat


Julkaisun tiedot

Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Iwami, Shino; Ojala, Arto; Watanabe, Chihiro; Neittaanmäki, Pekka

Lehti tai sarja: Scientometrics

ISSN: 0138-9130

eISSN: 1588-2861

Julkaisuvuosi: 2020

Volyymi: 122

Lehden numero: 1

Artikkelin sivunumerot: 3-21

Kustantaja: Springer

Julkaisumaa: Unkari

Julkaisun kieli: englanti

DOI: https://doi.org/10.1007/s11192-019-03284-9

Avoin saatavuus: Hybridijulkaisukanavassa ilmestynyt avoin julkaisu

Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX): https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/66309


Tiivistelmä

Among the declining industries, for example music industry, some have been revived by information technology (IT). At the same time, in academic fields, some have expected co-evolutions between IT and other fields to cause the resurgence of either field. In this research, the clustering of citation networks with 14,438 academic papers resulted in the identification of 28 academic fields in the areas “Computer Science” or “Information Science and Library Science.” Co-evolutions between these 28 fields and citing fields to the 28 fields were evaluated by an investigation of contents; a methodology to search co-evolutions was also proposed. This paper proposes that pairs of academic fields (with both high correlation and high dissimilarity) co-evolve, and some co-evolving pairs of academic fields were found.


YSO-asiasanat: toimialat; tietotekniikka; kehitys; teknologinen kehitys; klusterit; big data; tietojenkäsittelytieteet; informaatiotutkimus; kirjastotiede; bibliometriikka

Vapaat asiasanat: co-evolution; academic landscape; big data; network analysis; citation analysis; clustering; unsupervised classification; cosine similarity; horizon scanning; exploratory scanning


Liittyvät organisaatiot


Hankkeet, joissa julkaisu on tehty


OKM-raportointi: Kyllä

Raportointivuosi: 2020

Alustava JUFO-taso: 2


Viimeisin päivitys 2020-18-08 klo 13:27