A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Uncertainty quantification on a spatial Markov-chain model for the progression of skin cancer (2020)


Vermolen, Fred; Pölönen, Ilkka (2020). Uncertainty quantification on a spatial Markov-chain model for the progression of skin cancer. Journal of Mathematical Biology, 80 (3), 545-573. DOI: 10.1007/s00285-019-01367-y


JYU-tekijät tai -toimittajat


Julkaisun tiedot

Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Vermolen, Fred; Pölönen, Ilkka

Lehti tai sarja: Journal of Mathematical Biology

ISSN: 0303-6812

eISSN: 1432-1416

Julkaisuvuosi: 2020

Volyymi: 80

Lehden numero: 3

Artikkelin sivunumerot: 545-573

Kustantaja: Springer

Julkaisumaa: Saksa

Julkaisun kieli: englanti

DOI: https://doi.org/10.1007/s00285-019-01367-y

Avoin saatavuus: Hybridijulkaisukanavassa ilmestynyt avoin julkaisu

Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX): https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/67880

Julkaisu on rinnakkaistallennettu: https://repository.tudelft.nl/islandora/object/uuid:ee4c59e6-b6bc-4efe-bc19-6ee3f29f69e7


Tiivistelmä

A spatial Markov-chain model is formulated for the progression of skin cancer. The model is based on the division of the computational domain into nodal points, that can be in a binary state: either in ‘cancer state’ or in ‘non-cancer state’. The model assigns probabilities for the non-reversible transition from ‘non-cancer’ state to the ‘cancer state’ that depend on the states of the neighbouring nodes. The likelihood of transition further depends on the life burden intensity of the UV-rays that the skin is exposed to. The probabilistic nature of the process and the uncertainty in the input data is assessed by the use of Monte Carlo simulations. A good fit between experiments on mice and our model has been obtained.


YSO-asiasanat: matemaattiset mallit; stokastiset prosessit; Markovin ketjut; ihosyöpä


Liittyvät organisaatiot


OKM-raportointi: Kyllä

Raportointivuosi: 2020

Alustava JUFO-taso: 3


Viimeisin päivitys 2021-02-02 klo 09:57