A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Dance to your own drum : identification of musical genre and individual dancer from motion capture using machine learning (2020)
Carlson, E., Saari, P., Burger, B., & Toiviainen, P. (2020). Dance to your own drum : identification of musical genre and individual dancer from motion capture using machine learning. Journal of New Music Research, 49(2), 162-177. https://doi.org/10.1080/09298215.2020.1711778
JYU-tekijät tai -toimittajat
Julkaisun tiedot
Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Carlson, Emily; Saari, Pasi; Burger, Birgitta; Toiviainen, Petri
Lehti tai sarja: Journal of New Music Research
ISSN: 1744-5027
eISSN: 0929-8215
Julkaisuvuosi: 2020
Volyymi: 49
Lehden numero: 2
Artikkelin sivunumerot: 162-177
Kustantaja: Routledge
Julkaisumaa: Britannia
Julkaisun kieli: englanti
DOI: https://doi.org/10.1080/09298215.2020.1711778
Julkaisun avoin saatavuus: Ei avoin
Julkaisukanavan avoin saatavuus:
Tiivistelmä
Machine learning has been used to accurately classify musical genre using features derived from audio signals. Musical genre, as well as lower-level audio features of music, have also been shown to influence music-induced movement, however, the degree to which such movements are genre-specific has not been explored. The current paper addresses this using motion capture data from participants dancing freely to eight genres. Using a Support Vector Machine model, data were classified by genre and by individual dancer. Against expectations, individual classification was notably more accurate than genre classification. Results are discussed in terms of embodied cognition and culture.
YSO-asiasanat: liikkeentunnistus; koneoppiminen; musiikki; tanssi
Vapaat asiasanat: motion capture; machine learning; embodied cognition
Liittyvät organisaatiot
Hankkeet, joissa julkaisu on tehty
- Musiikin kognition dynamiikka
- Toiviainen, Petri
- Suomen Akatemia
- Tanssitaan samaan rytmiin - Musiikin aikaansaama sosiaalinen kiinnittyminen
- Burger, Birgitta
- Suomen Akatemia
OKM-raportointi: Kyllä
Raportointivuosi: 2020
JUFO-taso: 3