A2 Katsausartikkeli tieteellisessä aikausilehdessä
SciPy 1.0 : fundamental algorithms for scientific computing in Python (2020)
Virtanen, Pauli, Gommers, Ralf, Oliphant, Travis E., Haberland, Matt, Reddy, Tyler, Cournapeau, David, Burovski, Evgeni, Peterson, Pearu, Weckesser, Warren, Bright, Jonathan, van der Walt, Stéfan J., Brett, Matthew, Wilson, Joshua, Millman, K. Jarrod, Mayorov, Nikolay, Nelson, Andrew R. J., Jones, Eric, Kern, Robert, Larson, Eric, Carey, C. J., Polat, İlhan, Feng, Yu, Moore, Eric W., VanderPlas, Jake, Laxalde, Denis, Perktold, Josef, Cimrman, Robert, Henriksen, Ian, Quintero, E. A., Harris, Charles R., Archibald, Anne M., Ribeiro, Antônio H., Pedregosa, Fabian, van Mulbregt, Paul, SciPy 1.0 Contributors. (2020). SciPy 1.0 : fundamental algorithms for scientific computing in Python. Nature Methods, 17(3), 261-272. https://doi.org/10.1038/s41592-019-0686-2
JYU-tekijät tai -toimittajat
Julkaisun tiedot
Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Virtanen, Pauli; Gommers, Ralf; Oliphant, Travis E.; Haberland, Matt, Reddy, Tyler; Cournapeau, David; Burovski, Evgeni; Peterson, Pearu; Weckesser, Warren; Bright, Jonathan; van der Walt, Stéfan J.; et al.
Lehti tai sarja: Nature Methods
ISSN: 1548-7091
eISSN: 1548-7105
Julkaisuvuosi: 2020
Volyymi: 17
Lehden numero: 3
Artikkelin sivunumerot: 261-272
Kustantaja: Nature Publishing Group
Julkaisumaa: Britannia
Julkaisun kieli: englanti
DOI: https://doi.org/10.1038/s41592-019-0686-2
Julkaisun avoin saatavuus: Avoimesti saatavilla
Julkaisukanavan avoin saatavuus: Osittain avoin julkaisukanava
Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX): https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/67875
Rinnakkaistallenteen verkko-osoite (pre-print): https://arxiv.org/abs/1907.10121
Lisätietoja: Perspective. Author correction: https://www.nature.com/articles/s41592-020-0772-5
Tiivistelmä
SciPy is an open-source scientific computing library for the Python programming language. Since its initial release in 2001, SciPy has become a de facto standard for leveraging scientific algorithms in Python, with over 600 unique code contributors, thousands of dependent packages, over 100,000 dependent repositories and millions of downloads per year. In this work, we provide an overview of the capabilities and development practices of SciPy 1.0 and highlight some recent technical developments.
YSO-asiasanat: laskennallinen tiede; algoritmit; avoin lähdekoodi; Python
Vapaat asiasanat: SciPy
Liittyvät organisaatiot
OKM-raportointi: Kyllä
Raportointivuosi: 2020
JUFO-taso: 3