A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
A Bayesian Reconstruction of a Historical Population in Finland, 1647–1850 (2020)


Voutilainen, M., Helske, J., & Högmander, H. (2020). A Bayesian Reconstruction of a Historical Population in Finland, 1647–1850. Demography, 57(3), 1171-1192. https://doi.org/10.1007/s13524-020-00889-1


JYU-tekijät tai -toimittajat


Julkaisun tiedot

Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Voutilainen, Miikka; Helske, Jouni; Högmander, Harri

Lehti tai sarja: Demography

ISSN: 0070-3370

eISSN: 1533-7790

Julkaisuvuosi: 2020

Volyymi: 57

Lehden numero: 3

Artikkelin sivunumerot: 1171-1192

Kustantaja: Springer

Julkaisumaa: Yhdysvallat (USA)

Julkaisun kieli: englanti

DOI: https://doi.org/10.1007/s13524-020-00889-1

Julkaisun avoin saatavuus: Avoimesti saatavilla

Julkaisukanavan avoin saatavuus: Osittain avoin julkaisukanava

Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX): https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/70034


Tiivistelmä

This article provides a novel method for estimating historical population development. We review the previous literature on historical population time-series estimates and propose a general outline to address the well-known methodological problems. We use a Bayesian hierarchical time-series model that allows us to integrate the parish-level data set and prior population information in a coherent manner. The procedure provides us with model-based posterior intervals for the final population estimates. We demonstrate its applicability by estimating the long-term development of Finland’s population from 1647 onward and simultaneously place the country among the very few to have an annual population series of such length available.


YSO-asiasanat: väestöhistoria; väestönmuutokset; uuden ajan alku; estimointi; aikasarjat; bayesilainen menetelmä

Vapaat asiasanat: population history; population growth; early modern era; Bayesian estimation


Liittyvät organisaatiot


Hankkeet, joissa julkaisu on tehty


OKM-raportointi: Kyllä

Raportointivuosi: 2020

JUFO-taso: 3


Viimeisin päivitys 2023-03-10 klo 11:43