A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
A Bayesian Reconstruction of a Historical Population in Finland, 1647–1850 (2020)
Voutilainen, M., Helske, J., & Högmander, H. (2020). A Bayesian Reconstruction of a Historical Population in Finland, 1647–1850. Demography, 57(3), 1171-1192. https://doi.org/10.1007/s13524-020-00889-1
JYU-tekijät tai -toimittajat
Julkaisun tiedot
Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Voutilainen, Miikka; Helske, Jouni; Högmander, Harri
Lehti tai sarja: Demography
ISSN: 0070-3370
eISSN: 1533-7790
Julkaisuvuosi: 2020
Volyymi: 57
Lehden numero: 3
Artikkelin sivunumerot: 1171-1192
Kustantaja: Springer
Julkaisumaa: Yhdysvallat (USA)
Julkaisun kieli: englanti
DOI: https://doi.org/10.1007/s13524-020-00889-1
Julkaisun avoin saatavuus: Avoimesti saatavilla
Julkaisukanavan avoin saatavuus: Osittain avoin julkaisukanava
Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX): https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/70034
Tiivistelmä
This article provides a novel method for estimating historical population development. We review the previous literature on historical population time-series estimates and propose a general outline to address the well-known methodological problems. We use a Bayesian hierarchical time-series model that allows us to integrate the parish-level data set and prior population information in a coherent manner. The procedure provides us with model-based posterior intervals for the final population estimates. We demonstrate its applicability by estimating the long-term development of Finland’s population from 1647 onward and simultaneously place the country among the very few to have an annual population series of such length available.
YSO-asiasanat: väestöhistoria; väestönmuutokset; uuden ajan alku; estimointi; aikasarjat; bayesilainen menetelmä
Vapaat asiasanat: population history; population growth; early modern era; Bayesian estimation
Liittyvät organisaatiot
Hankkeet, joissa julkaisu on tehty
- Yhtenäiskasvuteoriat ja Suomen taloudellinen kehitys 1600–2000. Aikasarjojen estimointi ja analyysi
- Voutilainen, Miikka
- OP Ryhmän Tutkimussäätiö sr
- Suomen talouden mallinnus 1500 - 2020: historiallisten aikasarjojen rakentaminen ja analyyysi
- Ojala, Jari
- Suomen Akatemia
- Eksaktisti approksimoidut Monte Carlo -m
- Vihola, Matti
- Suomen Akatemia
- Eksaktisti approksimoidut Monte Carlo -menetelmät monimutkaiseen Bayes-päättelyyn (tutkimuskulut)
- Vihola, Matti
- Suomen Akatemia
- Yliopistojen profiloitumisen vahvistaminen kilpaillulla rahoituksella. Profilointitoimet JYU:ssä, 3. kierros
- Hämäläinen, Keijo
- Suomen Akatemia
OKM-raportointi: Kyllä
Raportointivuosi: 2020
JUFO-taso: 3