C1 Kustannettu tieteellinen erillisteos
Attractor Dimension Estimates for Dynamical Systems : Theory and Computation (2020)

Kuznetsov, N., & Reitmann, V. (2020). Attractor Dimension Estimates for Dynamical Systems : Theory and Computation. Springer. Emergence, Complexity and Computation, 38. https://doi.org/10.1007/978-3-030-50987-3

JYU-tekijät tai -toimittajat

Julkaisun tiedot

Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Kuznetsov, Nikolay; Reitmann, Volker

ISBN: 978-3-030-50986-6

eISBN: 978-3-030-50987-3

Lehti tai sarja: Emergence, Complexity and Computation

ISSN: 2194-7287

eISSN: 2194-7295

Julkaisuvuosi: 2020

Sarjan numero: 38

Kirjan kokonaissivumäärä: 545

Kustantaja: Springer

Kustannuspaikka: Cham

Julkaisumaa: Sveitsi

Julkaisun kieli: englanti

DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-50987-3

Julkaisun avoin saatavuus: Ei avoin

Julkaisukanavan avoin saatavuus: 

Lisätietoja: Dedicated to Gennady Leonov.

Tiivistelmä

This book provides analytical and numerical methods for the estimation of dimension characteristics (Hausdorff, Fractal, Carathéodory dimensions) for attractors and invariant sets of dynamical systems and cocycles generated by smooth differential equations or maps in finite-dimensional Euclidean spaces or on manifolds. It also discusses stability investigations using estimates based on Lyapunov functions and adapted metrics. Moreover, it introduces various types of Lyapunov dimensions of dynamical systems with respect to an invariant set, based on local, global and uniform Lyapunov exponents, and derives analytical formulas for the Lyapunov dimension of the attractors of the Hénon and Lorenz systems. Lastly, the book presents estimates of the topological entropy for general dynamical systems in metric spaces and estimates of the topological dimension for orbit closures of almost periodic solutions to differential equations.

YSO-asiasanat: dynaamiset systeemit; attraktorit; ulottuvuus; monistot

Vapaat asiasanat: attractor theory; dimension theory; dynamical systems; Riemannian manifolds; complex systems

Liittyvät organisaatiot

OKM-raportointi: Kyllä

Raportointivuosi: 2020

JUFO-taso: 2