A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
Applying UTAUT2 to Explain the Use of Physical Activity Logger Applications Among Young Elderly (2020)
Makkonen, M., Kari, T., & Frank, L. (2020). Applying UTAUT2 to Explain the Use of Physical Activity Logger Applications Among Young Elderly. In A. Pucihar, M. Kljajic Borstnar, R. Bons, H. Cripps, A. Sheombar, & D. Vidmar (Eds.), 33rd Bled eConference : Enabling technology for a sustainable society (pp. 567-582). University of Maribor. https://doi.org/10.18690/978-961-286-362-3.38
JYU-tekijät tai -toimittajat
Julkaisun tiedot
Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Makkonen, Markus; Kari, Tuomas; Frank, Lauri
Emojulkaisu: 33rd Bled eConference : Enabling technology for a sustainable society
Emojulkaisun toimittajat: Pucihar, Andreja; Kljajic Borstnar, Mirjana; Bons, Roger; Cripps, Helen; Sheombar, Anand; Vidmar, Doroteja
Konferenssi:
- Bled eConference
Konferenssin paikka ja aika: Bled, Slovenia, 28.-29.6.2020
eISBN: 978-961-286-362-3
Julkaisuvuosi: 2020
Artikkelin sivunumerot: 567-582
Kirjan kokonaissivumäärä: 734
Kustantaja: University of Maribor
Kustannuspaikka: Maribor
Julkaisumaa: Slovenia
Julkaisun kieli: englanti
DOI: https://doi.org/10.18690/978-961-286-362-3.38
Pysyvä verkko-osoite: https://press.um.si/index.php/ump/catalog/view/483/586/918-3
Julkaisun avoin saatavuus: Avoimesti saatavilla
Julkaisukanavan avoin saatavuus: Kokonaan avoin julkaisukanava
Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX): https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/71091
Tiivistelmä
Digital wellness technologies have been proposed as a promising way to promote the levels of physical activity and to solve the prevalent problem of physical inactivity among elderly people. In this study, we propose and test a research model for explaining the acceptance and use of these technologies in the case of the young elderly segment (people aged 60–75 years) and physical activity logger applications. The proposed model is theoretically founded on UTAUT2, and it is empirically tested by using the data collected from 115 Finnish young elderly users of a physical activity logger application and analysed with partial least squares based structural equation modelling (PLS-SEM). We find habit to act as the strongest antecedent of use intention, followed by performance expectancy and hedonic motivation with approximately equally strong effects. In contrast, the effects of effort expectancy and social influence on use intention were found as statistically not significant.
YSO-asiasanat: hyvinvointiteknologia; fyysinen aktiivisuus; ikääntyneet; liikunta; mittauslaitteet; mittausmenetelmät
Vapaat asiasanat: nuoret ikääntyneet
Liittyvät organisaatiot
OKM-raportointi: Kyllä
Raportointivuosi: 2020
JUFO-taso: 1
