A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
Applying UTAUT2 to Explain the Use of Physical Activity Logger Applications Among Young Elderly (2020)


Makkonen, Markus; Kari, Tuomas; Frank, Lauri (2020). Applying UTAUT2 to Explain the Use of Physical Activity Logger Applications Among Young Elderly. In Pucihar, Andreja; Kljajic Borstnar, Mirjana; Bons, Roger; Cripps, Helen; Sheombar, Anand; Vidmar, Doroteja (Eds.) 33rd Bled eConference : Enabling technology for a sustainable society. Maribor: University of Maribor, 567-582. DOI: 10.18690/978-961-286-362-3.38 https://press.um.si/index.php/ump/catalog/view/483/586/918-3


JYU-tekijät tai -toimittajat


Julkaisun tiedot

Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Makkonen, Markus; Kari, Tuomas; Frank, Lauri

Emojulkaisu: 33rd Bled eConference : Enabling technology for a sustainable society

Emojulkaisun toimittajat: Pucihar, Andreja; Kljajic Borstnar, Mirjana; Bons, Roger; Cripps, Helen; Sheombar, Anand; Vidmar, Doroteja

Konferenssi:

  • Bled eConference

Konferenssin paikka ja aika: Bled, Slovenia, 28.-29.6.2020

eISBN: 978-961-286-362-3

Julkaisuvuosi: 2020

Artikkelin sivunumerot: 567-582

Kirjan kokonaissivumäärä: 734

Kustantaja: University of Maribor

Kustannuspaikka: Maribor

Julkaisumaa: Slovenia

Julkaisun kieli: englanti

DOI: https://doi.org/10.18690/978-961-286-362-3.38

Pysyvä verkko-osoite: https://press.um.si/index.php/ump/catalog/view/483/586/918-3

Avoin saatavuus: Open access -julkaisukanavassa ilmestynyt julkaisu

Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX): https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/71091


Tiivistelmä

Digital wellness technologies have been proposed as a promising way to promote the levels of physical activity and to solve the prevalent problem of physical inactivity among elderly people. In this study, we propose and test a research model for explaining the acceptance and use of these technologies in the case of the young elderly segment (people aged 60–75 years) and physical activity logger applications. The proposed model is theoretically founded on UTAUT2, and it is empirically tested by using the data collected from 115 Finnish young elderly users of a physical activity logger application and analysed with partial least squares based structural equation modelling (PLS-SEM). We find habit to act as the strongest antecedent of use intention, followed by performance expectancy and hedonic motivation with approximately equally strong effects. In contrast, the effects of effort expectancy and social influence on use intention were found as statistically not significant.


YSO-asiasanat: hyvinvointiteknologia; fyysinen aktiivisuus; ikääntyneet; liikunta; mittauslaitteet; mittausmenetelmät

Vapaat asiasanat: nuoret ikääntyneet


Liittyvät organisaatiot


OKM-raportointi: Kyllä


Viimeisin päivitys 2020-07-07 klo 08:46