B3 Vertaisarvioimaton artikkeli konferenssijulkaisussa
KaKaRaKe - User-Friendly Visualization for Multiobjective Optimization with High-Dimensional Objective Vectors (2020)


Dächert, K., Klamroth, K., Miettinen, K., & Steuer, R. E. (2020). KaKaRaKe - User-Friendly Visualization for Multiobjective Optimization with High-Dimensional Objective Vectors. In C. M. Fonseca, K. Klamroth, G. Rudolph, & M. M. Wiecek (Eds.), Scalability in Multiobjective Optimization (Dagstuhl Seminar 20031) (10, pp. 97-103). Dagstuhl Publishing. Dagstuhl Reports. https://drops.dagstuhl.de/opus/volltexte/2020/12401/pdf/dagrep_v010_i001_p052_20031.pdf


JYU-tekijät tai -toimittajat


Julkaisun tiedot

Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajatDächert, Kerstin; Klamroth, Kathrin; Miettinen, Kaisa; Steuer, Ralph E.

EmojulkaisuScalability in Multiobjective Optimization (Dagstuhl Seminar 20031)

Emojulkaisun toimittajatFonseca, Carlos M.; Klamroth, Kathrin; Rudolph, Günter; Wiecek, Margaret M.

Lehti tai sarjaDagstuhl Reports

eISSN2192-5283

Julkaisuvuosi2020

Volyymi10

Lehden numero1

Artikkelin sivunumerot97-103

KustantajaDagstuhl Publishing

JulkaisumaaSaksa

Julkaisun kielienglanti

Pysyvä verkko-osoitehttps://drops.dagstuhl.de/opus/volltexte/2020/12401/pdf/dagrep_v010_i001_p052_20031.pdf

Julkaisun avoin saatavuusAvoimesti saatavilla

Julkaisukanavan avoin saatavuusKokonaan avoin julkaisukanava

Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX)https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/71152


YSO-asiasanatmonimuuttujamenetelmätpäätöksentekopäätöksentukijärjestelmätvisualisointi


Liittyvät organisaatiot


OKM-raportointiKyllä

Raportointivuosi2020


Viimeisin päivitys 2024-26-03 klo 09:18