B3 Vertaisarvioimaton artikkeli konferenssijulkaisussa
KaKaRaKe - User-Friendly Visualization for Multiobjective Optimization with High-Dimensional Objective Vectors (2020)


Dächert, K., Klamroth, K., Miettinen, K., & Steuer, R. E. (2020). KaKaRaKe - User-Friendly Visualization for Multiobjective Optimization with High-Dimensional Objective Vectors. In C. M. Fonseca, K. Klamroth, G. Rudolph, & M. M. Wiecek (Eds.), Scalability in Multiobjective Optimization (Dagstuhl Seminar 20031) (10, pp. 97-103). Dagstuhl Publishing. Dagstuhl Reports. https://drops.dagstuhl.de/opus/volltexte/2020/12401/pdf/dagrep_v010_i001_p052_20031.pdf


JYU-tekijät tai -toimittajat


Julkaisun tiedot

Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Dächert, Kerstin; Klamroth, Kathrin; Miettinen, Kaisa; Steuer, Ralph E.

Emojulkaisu: Scalability in Multiobjective Optimization (Dagstuhl Seminar 20031)

Emojulkaisun toimittajat: Fonseca, Carlos M.; Klamroth, Kathrin; Rudolph, Günter; Wiecek, Margaret M.

Lehti tai sarja: Dagstuhl Reports

eISSN: 2192-5283

Julkaisuvuosi: 2020

Volyymi: 10

Lehden numero: 1

Artikkelin sivunumerot: 97-103

Kustantaja: Dagstuhl Publishing

Julkaisumaa: Saksa

Julkaisun kieli: englanti

Pysyvä verkko-osoite: https://drops.dagstuhl.de/opus/volltexte/2020/12401/pdf/dagrep_v010_i001_p052_20031.pdf

Julkaisun avoin saatavuus: Avoimesti saatavilla

Julkaisukanavan avoin saatavuus: Kokonaan avoin julkaisukanava

Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX): https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/71152


YSO-asiasanat: monimuuttujamenetelmät; päätöksenteko; päätöksentukijärjestelmät; visualisointi


Liittyvät organisaatiot


OKM-raportointi: Kyllä

Raportointivuosi: 2020


Viimeisin päivitys 2021-20-09 klo 16:05