A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Functional a posteriori error estimates for boundary element methods (2021)

Kurz, S., Pauly, D., Praetorius, D., Repin, S., & Sebastian, D. (2021). Functional a posteriori error estimates for boundary element methods. Numerische Mathematik, 147(4), 937-966. https://doi.org/10.1007/s00211-021-01188-6

JYU-tekijät tai -toimittajat

Julkaisun tiedot

Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Kurz, Stefan; Pauly, Dirk; Praetorius, Dirk; Repin, Sergey; Sebastian, Daniel

Lehti tai sarja: Numerische Mathematik

ISSN: 0029-599X

eISSN: 0945-3245

Julkaisuvuosi: 2021

Ilmestymispäivä: 18.03.2021

Volyymi: 147

Lehden numero: 4

Artikkelin sivunumerot: 937-966

Kustantaja: Springer

Julkaisumaa: Saksa

Julkaisun kieli: englanti

DOI: https://doi.org/10.1007/s00211-021-01188-6

Julkaisun avoin saatavuus: Avoimesti saatavilla

Julkaisukanavan avoin saatavuus: Osittain avoin julkaisukanava

Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX): https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/74737

Rinnakkaistallenteen verkko-osoite (pre-print): https://arxiv.org/abs/1912.05789

Tiivistelmä

Functional error estimates are well-established tools for a posteriori error estimation and related adaptive mesh-refinement for the finite element method (FEM). The present work proposes a first functional error estimate for the boundary element method (BEM). One key feature is that the derived error estimates are independent of the BEM discretization and provide guaranteed lower and upper bounds for the unknown error. In particular, our analysis covers Galerkin BEM and the collocation method, what makes the approach of particular interest for scientific computations and engineering applications. Numerical experiments for the Laplace problem confirm the theoretical results.

YSO-asiasanat: numeerinen analyysi; osittaisdifferentiaaliyhtälöt; virheanalyysi

Vapaat asiasanat: boundary element method; functional a posteriori error estimate; adaptive mesh-refinement

Liittyvät organisaatiot

OKM-raportointi: Kyllä

Raportointivuosi: 2021

JUFO-taso: 3