A2 Katsausartikkeli tieteellisessä aikausilehdessä
Assessing the Performance of Interactive Multiobjective Optimization Methods : A Survey (2021)
Afsar, B., Miettinen, K., & Ruiz, F. (2021). Assessing the Performance of Interactive Multiobjective Optimization Methods : A Survey. ACM Computing Surveys, 54(4), Article 85. https://doi.org/10.1145/3448301
JYU-tekijät tai -toimittajat
Julkaisun tiedot
Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Afsar, Bekir; Miettinen, Kaisa; Ruiz, Francisco
Lehti tai sarja: ACM Computing Surveys
ISSN: 0360-0300
eISSN: 1557-7341
Julkaisuvuosi: 2021
Volyymi: 54
Lehden numero: 4
Artikkelinumero: 85
Kustantaja: Association for Computing Machinery (ACM)
Julkaisumaa: Yhdysvallat (USA)
Julkaisun kieli: englanti
DOI: https://doi.org/10.1145/3448301
Julkaisun avoin saatavuus: Ei avoin
Julkaisukanavan avoin saatavuus:
Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX): https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/75333
Tiivistelmä
Interactive methods are useful decision-making tools for multiobjective optimization problems, because they allow a decision-maker to provide her/his preference information iteratively in a comfortable way at the same time as (s)he learns about all different aspects of the problem. A wide variety of interactive methods is nowadays available, and they differ from each other in both technical aspects and type of preference information employed. Therefore, assessing the performance of interactive methods can help users to choose the most appropriate one for a given problem. This is a challenging task, which has been tackled from different perspectives in the published literature. We present a bibliographic survey of papers where interactive multiobjective optimization methods have been assessed (either individually or compared to other methods). Besides other features, we collect information about the type of decision-maker involved (utility or value functions, artificial or human decision-maker), the type of preference information provided, and aspects of interactive methods that were somehow measured. Based on the survey and on our own experiences, we identify a series of desirable properties of interactive methods that we believe should be assessed.
YSO-asiasanat: päätöksenteko; optimointi; monitavoiteoptimointi; menetelmät; interaktiivisuus
Vapaat asiasanat: multiobjective optimization problems, preference information, performance assessment, decision-makers, interactive methods
Liittyvät organisaatiot
Hankkeet, joissa julkaisu on tehty
- Päätöksenteon tuki laskennallisesti vaativille optimointitehtäville
- Miettinen, Kaisa
- Suomen Akatemia
- Datapohjainen päätöksenteon tuki monitavoiteoptimoinnin avulla (DAEMON)
- Miettinen, Kaisa
- Suomen Akatemia
- Yliopistojen profiloitumisen vahvistaminen kilpaillulla rahoituksella. Profilointitoimet JYU:ssä, 3. kierros
- Hämäläinen, Keijo
- Suomen Akatemia
OKM-raportointi: Kyllä
Raportointivuosi: 2021
JUFO-taso: 3