A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
An abstract inf-sup problem inspired by limit analysis in perfect plasticity and related applications (2021)

Sysala, S., Haslinger, J., Reddy, B. D., & Repin, S. (2021). An abstract inf-sup problem inspired by limit analysis in perfect plasticity and related applications. Mathematical Models and Methods in Applied Sciences, 31(8), 1593-1623. https://doi.org/10.1142/s0218202521500330

JYU-tekijät tai -toimittajat

Julkaisun tiedot

Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Sysala, Stanislav; Haslinger, Jaroslav; Reddy, B. Daya; Repin, Sergey

Lehti tai sarja: Mathematical Models and Methods in Applied Sciences

ISSN: 0218-2025

eISSN: 1793-6314

Julkaisuvuosi: 2021

Ilmestymispäivä: 17.06.2021

Volyymi: 31

Lehden numero: 8

Artikkelin sivunumerot: 1593-1623

Kustantaja: World Scientific Pub Co Pte Lt

Julkaisumaa: Singapore

Julkaisun kieli: englanti

DOI: https://doi.org/10.1142/s0218202521500330

Julkaisun avoin saatavuus: Ei avoin

Julkaisukanavan avoin saatavuus: 

Rinnakkaistallenteen verkko-osoite (pre-print): https://arxiv.org/abs/2009.03535

Tiivistelmä

This paper is concerned with an abstract inf-sup problem generated by a bilinear Lagrangian and convex constraints. We study the conditions that guarantee no gap between the inf-sup and related sup-inf problems. The key assumption introduced in the paper generalizes the well-known Babuška–Brezzi condition. It is based on an inf-sup condition defined for convex cones in function spaces. We also apply a regularization method convenient for solving the inf-sup problem and derive a computable majorant of the critical (inf-sup) value, which can be used in a posteriori error analysis of numerical results. Results obtained for the abstract problem are applied to continuum mechanics. In particular, examples of limit load problems and similar ones arising in classical plasticity, gradient plasticity and delamination are introduced.

YSO-asiasanat: matemaattiset mallit; plastisuus; matemaattinen optimointi; säätöteoria; numeerinen analyysi; virheanalyysi

Vapaat asiasanat: convex optimization; duality; inf-sup conditions on cones; regularization; computable majorants; delamination; limit analysis

Liittyvät organisaatiot

OKM-raportointi: Kyllä

Raportointivuosi: 2021

JUFO-taso: 2