A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Estimating mean lifetime from partially observed events in nuclear physics (2022)


Karvanen, J., Niilo‐Rämä, M., Sarén, J., & Kärkkäinen, S. (2022). Estimating mean lifetime from partially observed events in nuclear physics. Journal of the Royal Statistical Society Series C: Applied Statistics, 71(1), 3-26. https://doi.org/10.1111/rssc.12519


JYU-tekijät tai -toimittajat


Julkaisun tiedot

Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajatKarvanen, Juha; Niilo‐Rämä, Mikko; Sarén, Jan; Kärkkäinen, Salme

Lehti tai sarjaJournal of the Royal Statistical Society Series C: Applied Statistics

ISSN0035-9254

eISSN1467-9876

Julkaisuvuosi2022

Ilmestymispäivä04.08.2021

Volyymi71

Lehden numero1

Artikkelin sivunumerot3-26

KustantajaJohn Wiley & Sons

JulkaisumaaBritannia

Julkaisun kielienglanti

DOIhttps://doi.org/10.1111/rssc.12519

Julkaisun avoin saatavuusAvoimesti saatavilla

Julkaisukanavan avoin saatavuusOsittain avoin julkaisukanava

Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX)https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/77319


Tiivistelmä

The mean lifetime is an important characteristic of particles to be identified in nuclear physics. State-of-the-art particle detectors can identify the arrivals of single radioactive nuclei as well as their subsequent radioactive decays (departures). Challenges arise when the arrivals and departures are unmatched and the departures are only partially observed. An inefficient solution is to run experiments where the arrival rate is set very low to allow for the matching of arrivals and departures. We propose an estimation method that works for a wide range of arrival rates. The method combines an initial estimator and a numerical bias correction technique. Simulations and examples based on data on the alpha decays of Lutetium isotope 155 demonstrate that the method produces unbiased estimates regardless of the arrival rate. As a practical benefit, the estimation method enables the use of all data collected in the particle detector, which will lead to more accurate estimates and, in some cases, to shorter experiments.


YSO-asiasanatydinfysiikkaradioaktiivisuustilastolliset mallitestimointi

Vapaat asiasanatdesign of experiments; missing data; noisy binary search; Poisson process; radioactive decay


Liittyvät organisaatiot


OKM-raportointiKyllä

Raportointivuosi2022

JUFO-taso2


Viimeisin päivitys 2024-26-03 klo 20:56