A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Optimization of spodumene identification by statistical approach for laser-induced breakdown spectroscopy data of lithium pegmatite ores (2023)
Romppanen, S., Pölönen, I., Häkkänen, H., & Kaski, S. (2023). Optimization of spodumene identification by statistical approach for laser-induced breakdown spectroscopy data of lithium pegmatite ores. Applied Spectroscopy Reviews, 58(5), 297-317. https://doi.org/10.1080/05704928.2021.1963977
JYU-tekijät tai -toimittajat
Julkaisun tiedot
Julkaisun kaikki tekijät tai toimittajat: Romppanen, Sari; Pölönen, Ilkka; Häkkänen, Heikki; Kaski, Saara
Lehti tai sarja: Applied Spectroscopy Reviews
ISSN: 0570-4928
eISSN: 1520-569X
Julkaisuvuosi: 2023
Ilmestymispäivä: 17.08.2021
Volyymi: 58
Lehden numero: 5
Artikkelin sivunumerot: 297-317
Kustantaja: Taylor & Francis
Julkaisumaa: Yhdysvallat (USA)
Julkaisun kieli: englanti
DOI: https://doi.org/10.1080/05704928.2021.1963977
Julkaisun avoin saatavuus: Ei avoin
Julkaisukanavan avoin saatavuus: Julkaisukanava ei ole avoin
Julkaisu on rinnakkaistallennettu (JYX): https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/78680
Tiivistelmä
Mapping with laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) can offer more than just the spatial distribution of elements: the rich spectral information also enables mineral recognition. In the present study, statistical approaches were used for the recognition of the spodumene from lithium pegmatite ores. A broad spectral range (280–820 nm) with multiple lines was first used to establish the methods based on vertex component analysis (VCA) and K-means and DBSCAN clusterings. However, with a view to potential on-site applications, the dimensions of the datasets must be reduced in order to accomplish fast analysis. Therefore, the capability of the methods in mineral identification was tested with a limited spectral range (560–815 nm) using Li-pegmatites with various mineralogical characters.
YSO-asiasanat: mineraalit; malmimineraalit; pegmatiitit; litium; alkuaineanalyysi; spektroskopia; optimointi; tilastomenetelmät
Vapaat asiasanat: lithium pegmatite ore; LIBS; VCA; K-means; DBSCAN
Liittyvät organisaatiot
OKM-raportointi: Kyllä
Raportointivuosi: 2022
JUFO-taso: 1
