Supplementary data for the article "Predicting liquid-liquid phase separation in ternary organic-organic-water mixtures"
Hyttinen, Noora. (2023). Supplementary data for the article "Predicting liquid-liquid phase separation in ternary organic-organic-water mixtures". University of Jyväskylä. https://doi.org/10.17011/jyx/dataset/86223.
Kaikki tekijät: Hyttinen, Noora
Rahoittajat: Suomen Akatemia
Oikeudenhaltijat:
Saatavuus ja tunnisteet
Saatavuustieto: Ladattavissa verkosta
Aineiston julkaisuvuosi: 2023
URN-tunniste alkuperäisessä julkaisupaikassa: http://urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202304032358
DOI-tunniste alkuperäisessä julkaisupaikassa: https://doi.org/10.17011/jyx/dataset/86223
URN-tunniste JYXissä: http://urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202304032358
DOI-tunniste JYXissä: https://doi.org/10.17011/jyx/dataset/86223
Aineiston kuvailu
Kuvaus: Artikkelin "Predicting liquid-liquid phase separation in ternary organic-organic-water mixtures" lisäaineisto.
Aineiston kieli: englanti
Vapaat asiasanat: COSMO-RS, COSMOtherm
YSO-asiasanat: ilmakehätieteet; ilmakemia; aerosolifysiikka
Tieteenalat : 116 Kemia
Profiloitumisalue: Nanoscience Center (Fysiikan laitos PHYS, JYFL) (Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta) (Kemian laitos CHEM) (Bio- ja ympäristötieteiden laitos BIOENV) NSC
Käsitteletkö erityisiä henkilötietoryhmiä tutkimuksessasi?: Ei
Aineistoon liittyvät Converiksessa olevat hankkeet
- Ilmakehän aerosolihiukkasten ainesosien termodynaamisten ominaisuuksien arvioiden parantaminen koneoppimisella
- Hyttinen, Noora
- Suomen Akatemia