MATLAB codes implementing the generalized cross-wavelet transform (GXWT) algorithm described in the paper "Analyzing multidimensional movement interaction with generalized cross-wavelet transform" (Toiviainen & Hartmann, 2021)


Hartmann, Martin; Toiviainen, Petri (2021). MATLAB codes implementing the generalized cross-wavelet transform (GXWT) algorithm described in the paper "Analyzing multidimensional movement interaction with generalized cross-wavelet transform" (Toiviainen & Hartmann, 2021). V. 9.4.2021.


JYU-tekijät
  • Yhteyshenkilö (kyllä/ei)Kyllä
  • Yhteyshenkilö (kyllä/ei)Kyllä

Kaikki tekijätHartmann, Martin; Toiviainen, Petri

RahoittajatSuomen Akatemia

Oikeudenhaltijat


Saatavuus ja tunnisteet

SaatavuustietoLadattavissa verkosta

Aineiston julkaisuvuosi2021

Aineiston pysyvät tunnisteetURN:NBN:fi:jyu-202104142376;10.17011/jyx/dataset/75063

URN-tunniste JYXissähttp://urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202104142376

DOI-tunniste JYXissähttps://doi.org/10.17011/jyx/dataset/75063


Aineiston kuvailu

KuvausMATLAB codes implementing the generalized cross-wavelet transform (GXWT) algorithm described in the paper "Analyzing multidimensional movement interaction with generalized cross-wavelet transform" (Toiviainen & Hartmann, 2021).

Basic workflow for multivariate (time by channel) signals d1 and d2:
[w1,f] = cwtensor(d1,FS,MINF,MAXF);
[w2,f] = cwtensor(d2,FS,MINF,MAXF);
[xs p1 p2] = getxwt(w1,w2);

NOTE: cwtensor.m requires the Wavelet Toolbox for MATLAB.

YSO-asiasanatMATLABvuorovaikutuskoordinaatiospektrianalyysitaajuus

Tieteenalat 6131 Teatteri, tanssi, musiikki, muut esittävät taiteet113 Tietojenkäsittely- ja informaatiotieteet114 Fysiikka

Käsitteletkö erityisiä henkilötietoryhmiä tutkimuksessasi?Ei


Aineistoon liittyvät Converiksessa olevat hankkeet


Viimeisin päivitys 2021-14-04 klo 17:30