Go to Header Go to Main Navigation Go to Content Go to Footer
  • Ohjeet
  • Kirjaudu sisään (ulkop. käyttäjät)
  • Kirjaudu sisään (JY-tunnus)
  • Saavutettavuus
  • English (GB)
Converis - etusivu
    Asiasanaluettelo > approksimointi
    • Etusivu
    • Asiantuntijat
    • Organisaatiot
    • Hankkeet
    • Julkaisut
    • Tutkimusaineistot
    • Tieteenalat
    • Rahoitusohjelmat
    • Seurantakohteet
    • YSO-asiasanat

    approksimointi


    http://www.yso.fi/onto/yso/p4982


    Liittyvät julkaisut

    Go to first page
    Go to previous page
    1/5
    Go to next page
    Go to last page
    • Convergence of dynamic programming principles for the p-Laplacian (2022) del Teso, Félix; et al.; A1; OA
    • Generation of Error Indicators for Partial Differential Equations by Machine Learning Methods (2022) Muzalevskiy, Alexey; et al.; A3; 978-3-030-70787-3
    • A non local approximation of the Gaussian perimeter : Gamma convergence and Isoperimetric properties (2021) De Rosa, Antonio; et al.; A1; OA
    • Approximation of functions over manifolds : A Moving Least-Squares approach (2021) Sober, Barak; et al.; A1; OA
    • Attractor as a convex combination of a set of attractors (2021) Danca, Marius-F.; et al.; A1; OA
    • Donsker-type theorem for BSDEs : Rate of convergence (2021) Briand, Philippe; et al.; A1; OA
    • Guaranteed and computable error bounds for approximations constructed by an iterative decoupling of the Biot problem (2021) Kumar, Kundan; et al.; A1; OA
    • How much is enough? : The convergence of finite sample scattering properties to those of infinite media (2021) Penttilä, Antti; et al.; A1; OA
    • On some partial data Calderón type problems with mixed boundary conditions (2021) Covi, Giovanni; et al.; A1; OA
    • Recovering a Variable Exponent (2021) Brander, Tommi; et al.; A1; OA

    Viimeisin päivitys 2019-09-04 klo 12:28

       
     


    Jyväskylän yliopisto | Tutkimus- ja innovaatiopalvelut

    Palveluita tutkijalle (HelpJYU) | converis-support@jyu.fi

    Tietosuojaseloste