Assessment of microalgae species, biomass and distribution from spectral images using a convolution neural network
Salmi, Pauliina; Calderini, Marco; Taipale, Sami; Pölönen, Ilkka; Pääkkönen, Salli. (2021). Assessment of microalgae species, biomass and distribution from spectral images using a convolution neural network. V. 2.9.2021. University of Jyväskylä. https://doi.org/10.17011/jyx/dataset/78519.
JYU-tekijät:
|
Kaikki tekijät: Salmi, Pauliina; Calderini, Marco; Taipale, Sami; Pölönen, Ilkka; Pääkkönen, Salli
Rahoittajat: Suomen Akatemia
Oikeudenhaltijat:
Saatavuus ja tunnisteet
Saatavuustieto: Ladattavissa verkosta
Aineiston julkaisuvuosi: 2021
URN-tunniste JYXissä: http://urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202111085543
DOI-tunniste JYXissä: https://doi.org/10.17011/jyx/dataset/78519
Aineiston kuvailu
1. Transmittanssi-hyperspektrikuvat levänäytteistä kuvattuina 24-kuoppalevyllä
2. Biomassamääritykset elektronisella solulaskurilla
3. Opetus- ja validointiaineisto konvoluutioneuroverkolle
4. Testiaineisto konvoluutioneuroverkolle
5. Opetus-, validointi- ja testiaineiston käsittelyyn käytetty Python koodi
6. Seitsemään eri malliin käytetty Python koodi ja mallit itsessään
Aineiston kieli: englanti
Vapaat asiasanat: spekrikuvantaminen; mikrolevien monitorointi; koneoppiminen
YSO-asiasanat: mikrolevät; spektrikuvaus; koneoppiminen
Tieteenalat : 1183 Kasvibiologia, mikrobiologia, virologia; 113 Tietojenkäsittely- ja informaatiotieteet
Käsitteletkö erityisiä henkilötietoryhmiä tutkimuksessasi?: Ei
Aineistoon liittyvät Converiksessa olevat hankkeet
- Mikrolevien bio-optisten ominaisuuksien hyödyntäminen ympäristön seurannassa
- Salmi, Pauliina
- Suomen Akatemia