WellbeingDataLab - Synteettisen hyvinvointidatan hautomo (WellbeingDataLab)
Päärahoittaja
Rahoittajan antama koodi/diaarinumero: A80232
Päärahoittajan myöntämä tuki (€)
- 163 805,00
Rahoitusohjelma
Hankkeen aikataulu
Hankkeen aloituspäivämäärä: 01.01.2023
Hankkeen päättymispäivämäärä: 31.12.2024
Tiivistelmä
WellbeingDataLab –hanke on Jyväskylän yliopiston ja Business Jyväskylän yhteishanke, jossa kehitetään liikuntaan ja hyvinvointiin liittyvästä datasta synteettistä dataa edesauttamaan lähitulevaisuuden menestysinnovaatioiden tuotekehitystä monipuolisesti alan yrityksissä. Yritysten käyttöön tarjottava synteettinen datavaranto mahdollistaa vaativampien tuotekehitysprosessien nopeamman aloituksen ja läpiviennin. Samalla yhä validimmat
ja kuluttajia houkuttelevammat tuotteet hyödyttävät niin alueen elinkeinoelämää kuin yksilöllistetympää terveydenhuoltoa ja kuluttajien tarpeita. Hanke luo tarvittavat edellytykset ja henkilöresurssit, jotka mahdollistavat aidosti uuden innovaatioalustan pilotoimisen.
Synteettisen datamallin luonti vaatii kyseiseen kontekstiin ja tarkasteltavaa ilmiöön sidottua esimerkkidataa. Luotettava ja laadukas datakeräys ja sen prosessointi synteettisen datan opetusaineistoksi vaatii valtavan mittaustyön lisäksi satoja tunteja aineiston järjestämistä
ja käsittelyä. Näin ollen hankkeen alussa hyödynnetään aiemmin kerättyä eheää ja hyvin kontrolloitua kuntoilijoiden harjoitteluaineistoa, jotta voimme aloittaa synteettisen datan generointityökalun kehittämisen ja testaamisen nopealla aikataululla.
Tärkeä osa synteettisen datan generointia on valmiin datan epäidenttinen symmetrisyys verrattuna esimerkkidataan. Hankkeen aikana asiantuntijat vertaavat alkuperäisiä ja synteettisesti luotuja datoja toisiinsa, jolloin toimivan generointimallin jälkeen eroja datojen välillä ei voi havaita. Datavertailu tehdään myös tilastotieteen menetelmin, jotta synteettisten data- aineistojen tilastolliset tunnusluvut eivät poikkea merkitsevästi alkuperäisistä.
Hankkeen aikana optimoidaan kerättävän hyvinvointi-, liikkumis-, ja aktiivisuusdatan nopea ja tehokas siirtyminen synteettisen datageneraattorin käytettäväksi. Tässä hankeosiossa datan kerääminen ja prosessointi tehdään kuluttajalaitteiden avulla ja niitä verrataan tieteen allalle ominaiseen validoituun laboratoriossa kerättyyn dataan. Hankkeessa selvitetään myös laitevalmistajien pilvipalveluiden rajapintojen soveltuvuutta ja tarvittavia lupaprosesseja kuluttajien rinnakkaisdatan hyödyntämiseen synteettisen datavarannon laajentamisen osana.
Synteettisen datan kehittämisen yhtenä lähtökohtana on yksilöstä ja hänen henkilötiedoistaan vapaa datavaranto tuotekehitys-, tutkimus- ja opetuskäyttöön. Silti itse synteettisen datan generointiin ja siihen käytettävään esimerkkidataan liittyy monia tietosuojaa ja -turvaa kuten myös datan käyttöoikeuksia sivuavia asioita. Lisäksi uudenlaisten liiketoimintamallien synnyttäminen ja datan jakaminen yrityksien tuotekehityksen käyttöön asettavat tiukkoja vaatimuksia yksityishenkilöiltä kerätyn datan käytölle. Hankkeen myötä mahdollistuvan ekosysteemin toimintavapauden selvittäminen kuuluu myös hankkeen osakokonaisuuksiin.
Jyväskylän yliopiston ja Jyväskylän kaupungin Business Jyväskylän toteuttama WellbeingDataLab -hanke toimii Jyväskylä ja Keski-Suomi lähtöisesti. Sisällöltään hanke mukailee Jyväskylän ekosysteemisopimusta niin Liikunnan, terveyden edistämisen ja hyvinvoinnin ekosysteemin, mutta osin myös Uudistuvan teollisuuden ekosysteemin ja siinä korostetun digitalisaation osalta. Hankkeen aihealueet ja tavoitteet ovat selkeästi yhteydessä myös Keski-Suomen maakuntastrategiaan ja siinä korostettuihin Kasvun kärkiin ja Älykkään erikoistumisen valintoihin; Hyvä vointi, Uudistuva teollisuus ja Digitalisaatio. Omalta osaltaan WellbeingDataLab -hanke voikin edesauttaa Keski-Suomen maakuntastrategian positiivisempien skenaarioiden 2020 toteutumista tukemalla yrittäjyyttä ja näiden yritysten teknologiakehityksen edelläkävijäroolia sekä yleisesti hyvinvointia työn ja teknologian murroksessa.
ja kuluttajia houkuttelevammat tuotteet hyödyttävät niin alueen elinkeinoelämää kuin yksilöllistetympää terveydenhuoltoa ja kuluttajien tarpeita. Hanke luo tarvittavat edellytykset ja henkilöresurssit, jotka mahdollistavat aidosti uuden innovaatioalustan pilotoimisen.
Synteettisen datamallin luonti vaatii kyseiseen kontekstiin ja tarkasteltavaa ilmiöön sidottua esimerkkidataa. Luotettava ja laadukas datakeräys ja sen prosessointi synteettisen datan opetusaineistoksi vaatii valtavan mittaustyön lisäksi satoja tunteja aineiston järjestämistä
ja käsittelyä. Näin ollen hankkeen alussa hyödynnetään aiemmin kerättyä eheää ja hyvin kontrolloitua kuntoilijoiden harjoitteluaineistoa, jotta voimme aloittaa synteettisen datan generointityökalun kehittämisen ja testaamisen nopealla aikataululla.
Tärkeä osa synteettisen datan generointia on valmiin datan epäidenttinen symmetrisyys verrattuna esimerkkidataan. Hankkeen aikana asiantuntijat vertaavat alkuperäisiä ja synteettisesti luotuja datoja toisiinsa, jolloin toimivan generointimallin jälkeen eroja datojen välillä ei voi havaita. Datavertailu tehdään myös tilastotieteen menetelmin, jotta synteettisten data- aineistojen tilastolliset tunnusluvut eivät poikkea merkitsevästi alkuperäisistä.
Hankkeen aikana optimoidaan kerättävän hyvinvointi-, liikkumis-, ja aktiivisuusdatan nopea ja tehokas siirtyminen synteettisen datageneraattorin käytettäväksi. Tässä hankeosiossa datan kerääminen ja prosessointi tehdään kuluttajalaitteiden avulla ja niitä verrataan tieteen allalle ominaiseen validoituun laboratoriossa kerättyyn dataan. Hankkeessa selvitetään myös laitevalmistajien pilvipalveluiden rajapintojen soveltuvuutta ja tarvittavia lupaprosesseja kuluttajien rinnakkaisdatan hyödyntämiseen synteettisen datavarannon laajentamisen osana.
Synteettisen datan kehittämisen yhtenä lähtökohtana on yksilöstä ja hänen henkilötiedoistaan vapaa datavaranto tuotekehitys-, tutkimus- ja opetuskäyttöön. Silti itse synteettisen datan generointiin ja siihen käytettävään esimerkkidataan liittyy monia tietosuojaa ja -turvaa kuten myös datan käyttöoikeuksia sivuavia asioita. Lisäksi uudenlaisten liiketoimintamallien synnyttäminen ja datan jakaminen yrityksien tuotekehityksen käyttöön asettavat tiukkoja vaatimuksia yksityishenkilöiltä kerätyn datan käytölle. Hankkeen myötä mahdollistuvan ekosysteemin toimintavapauden selvittäminen kuuluu myös hankkeen osakokonaisuuksiin.
Jyväskylän yliopiston ja Jyväskylän kaupungin Business Jyväskylän toteuttama WellbeingDataLab -hanke toimii Jyväskylä ja Keski-Suomi lähtöisesti. Sisällöltään hanke mukailee Jyväskylän ekosysteemisopimusta niin Liikunnan, terveyden edistämisen ja hyvinvoinnin ekosysteemin, mutta osin myös Uudistuvan teollisuuden ekosysteemin ja siinä korostetun digitalisaation osalta. Hankkeen aihealueet ja tavoitteet ovat selkeästi yhteydessä myös Keski-Suomen maakuntastrategiaan ja siinä korostettuihin Kasvun kärkiin ja Älykkään erikoistumisen valintoihin; Hyvä vointi, Uudistuva teollisuus ja Digitalisaatio. Omalta osaltaan WellbeingDataLab -hanke voikin edesauttaa Keski-Suomen maakuntastrategian positiivisempien skenaarioiden 2020 toteutumista tukemalla yrittäjyyttä ja näiden yritysten teknologiakehityksen edelläkävijäroolia sekä yleisesti hyvinvointia työn ja teknologian murroksessa.
Vastuullinen johtaja
Muut hankkeeseen liittyvät henkilöt (JYU)
Yhteyshenkilö (kyllä/ei): Kyllä | |
Yhteyshenkilö (kyllä/ei): Kyllä |
